top of page

AI Engineer (Fulltime, 1-3 jaar ervaring)

Wibautstraat 137H, 1097 DN Amsterdam, Nederland

Employment relationship

Fulltime

Work location

Start date

Deadline

Wibautstraat 137H, Amsterdam

1 November 2025

31 October 2025

4C2A3473.jpg

Description

Bij CribConnects bouw je échte AI-oplossingen: van prototypes tot productieklare tools die processen versnellen. Je werkt afwisselend bij klanten, remote en op kantoor, en combineert engineering met consulting, met een duidelijke technische focus. Praktische impact, geen hype.

What are you going to do?

  • End-to-end AI-software bouwen (API’s, workers, kleine apps/agents, evaluatie-pipelines).

  • Integraties realiseren met SaaS- en bedrijfsapplicaties en datakoppelingen (ETL/ELT, vector stores).

  • AI-tools implementeren en configureren bij klanten (bijv. Microsoft 365 Copilot, GitHub Copilot, Slack AI), incl. rechten/rollen, promptbibliotheken en usage-evaluatie.

  • Productiemonitoring inrichten en de kwaliteit van prompts en retrieval meten en verbeteren.

Who are you?

  • Afgeronde WO-master (bijv. Artificial Intelligence, Data Science, Informatica/Computer Science, Software Engineering of vergelijkbaar).

  • 1–3 jaar professionele software-ervaring (bijv. Python/TypeScript).

  • Ervaring met CLI-programming tools voor AI (OpenAI/Anthropic CLI, Ollama/LM Studio, uv/pipx, Node/NPM) en je voelt je thuis in de terminal.

  • Sterk begrip van de huidige staat van AI: frontier vs. open-source, contextlengtes, function/tool use, cost/latency-afwegingen, RAG-patronen en evaluatie.

  • Kennis van CI/CD en ervaring met cloud (bijv. Vercel, Fly.io, AWS, Azure of GCP).

  • Communicatief sterk: je kunt technische keuzes helder uitleggen aan klanten.

What do we offer?

  • Welke AI-tooling past bij onze stack (closed/open-source, vector-database, orchestration) en waarom?

  • Hoe balanceer je kwaliteit, kosten en latency voor een customer-facing feature?

  • Wanneer kies je RAG i.p.v. fine-tuning, en wat betekent dat voor kwaliteit/kosten?

  • Hoe richt je observability en evaluatie in (logging, metrics, feedback-loops) en stuur je daarop bij?

Nice-to-have: vector-databases, agents/orchestration (LangChain/LlamaIndex), streaming UIs, observability (Langfuse/Helicone).

What do we offer?

  • Salaris: €3.000–€4.000 bruto p/m (o.b.v. fulltime), afhankelijk van ervaring

  • Werken met een team van echte AI-professionals met academische en bedrijfsachtergrond.

  • Hybride werken in Amsterdam en bij klanten; impact bij organisaties die vooruit willen.

  • Opleidingsbudget & toegang tot de nieuwste tooling.

  • Gunstige bonusstructuur

bottom of page