Description
Je adviseert organisaties over AI-strategie, adoptie en implementatie—én je bouwt mee aan oplossingen die direct waarde leveren. Je vertaalt businessproblemen naar werkende AI-tools en automatiseringen, samen met onze engineers (en waar passend zelf), zodat resultaten snel zichtbaar zijn.
What are you going to do?
AI-POC’s en MVP’s ontwerpen en bouwen: van prompt-flows en evaluatiepijplijnen tot kleine apps/agents en dashboards (co-build met engineers; soms hands-on zelf).
Automatiseringen & integraties realiseren: koppelingen met SaaS/bedrijfsapps (bijv. Power Automate/Zapier/Make of lichte code-first scripts), incl. logging en kostenbewaking.
Tooling & templates leveren: promptbibliotheken, workflow-sjablonen, “how-to” playbooks en monitoring-hooks zodat teams zelfstandig door kunnen.
Implementaties van AI-productiviteitstools leiden (M365 Copilot, Google Workspace Gemini, Slack AI), incl. meetplan (usage/ROI) en governance-raamwerk.
Businesscases onderbouwen en prioriteren: heldere scope, succesmetrics en go/no-go’s met stakeholders.
Who are you?
Afgeronde WO-master (bijv. Artificial Intelligence, Data Science, Informatica/IT, Econometrie of vergelijkbaar).
1–3 jaar ervaring in consulting, data/AI of product (bijv. BI/DS/ML/Automation).
Hands-on bouwkracht: je kunt low-/no-code én lichte code inzetten (bijv. Python/TypeScript/SQL) om iets werkends neer te zetten.
Ervaring met PowerBI voor analytische dashboarding.
Ruime kennis van het LLM-landschap: frontier vs. open-source, pricing (per token/call), contextlengte, RAG vs. fine-tuning, evaluatie.
Sterke communicatieve vaardigheden; executive-ready presentaties en demo’s.
What do we offer?
Welke AI-tooling past bij onze stack en waarom (Azure OpenAI, Vertex AI, Bedrock, open-source)?
Hoe borgen we veiligheid en governance zonder innovatie te remmen?
Wanneer kies je RAG i.p.v. fine-tuning, en wat betekent dat voor kwaliteit/kosten?
Hoe meten we adoptie en ROI en sturen we daarop bij?
Nice-to-have: ervaring met M365 Copilot, Vertex, Bedrock of Azure OpenAI; security & privacy; sectorcases (finance/retail/maakindustrie).
What do we offer?
Salaris: €3.000–€4.000 bruto p/m (o.b.v. fulltime), afhankelijk van ervaring
Werken met een team van echte AI-professionals met academische en bedrijfsachtergrond.
Hybride werken in Amsterdam en bij klanten; impact bij organisaties die vooruit willen.
Opleidingsbudget & toegang tot de nieuwste tooling.
Gunstige bonusstructuur